大量研究工作断定,卵巢铌靶检查显著可减低卵巢癌的发病率,常规病人可明显减低卵巢癌的复发确实性。因此,卵巢癌的发病率在过去几十年里稳步下降。然而,卵巢癌仍然是亚太地区男性最相似的癌症死亡原因。
虽然卵巢铌靶乙型肝炎可以减低约20%的卵巢癌发病率,但卵巢癌的最佳乙型肝炎拟议仍存在极大的争议,乙型肝炎和里共里央组织部的时间间距是争议的聚光灯。在接受除此以外两年一次乙型肝炎的男性人群里,大约25%的卵巢癌确诊于两次卵巢铌靶乙型肝炎之间。
近日,发表在Radiology杂志的一项研究工作运用于投影特质、日常生活方式为诱因以及多等位基因确实性低分(PRS)以建立了一个基于卵巢铌靶乙型肝炎结果阴性的确实性数学模型,以识别确实在下一次乙型肝炎之前或之前将被病因卵巢癌的男性,这将监督放射科心理医生对这部分高危男性进行时不足之处或更经常性的乙型肝炎,甚至接受相应的药物病人以减低确实性,为全面减低卵巢癌的发病率及早期病因提供新的思维。
本研究工作通过运用于Stratus方法和计算机常规对卵巢铌靶影像学特质(密度、肿块、微软骨)、左右乳房差异和成年人进行时了检查及评估,并建立了一个基于投影的确实性数学模型。日常生活方式为扩展数学模型以外更年期现况、卵巢癌历史名人、体重净资产、代谢替代疗法、过量和吃喝。遗传扩展数学模型以外313个单核苷酸表征的多等位基因确实性低分。运用于logistic回归估计成年人调整后的相对确实性和癌细胞亚型特异性确实性,并计算意味著确实性。
本研究工作从KARMA数据流的9376名健康男性(平均成年人54岁±10岁[标准差])里取用了974例引发卵巢癌的患者。基于投影的数学模型的受测者社会活动特质曲线(AUC)下总面积为0.73(95%置信区间[CI]: 0.71, 0.74)。日常生活方式为数学模型和遗传扩展数学模型的AUCs分别为0.74 (95% CI: 0.72, 0.75)和0.77 (95% CI: 0.75, 0.79)。高确实性男性和一般确实性男性之间的确实性相差8倍。高危男性更确实会被病因为II期卵巢癌和大于等于20毫米的癌细胞,较少为I期和皮质醇受体阳性癌细胞。在三个结构性数据流里对基于投影的数学模型进行时了验证。
左图 该左图标示出了高确实性男性相对于一般确实性男性的癌细胞特质的确实性比(HR),以适度HR为参照。数学模型1以外成年人、卵巢密度、微软骨和肿块。数学模型2以外数学模型1里的数组以及日常生活方式为和家庭诱因。数学模型3以外数学模型2里的数组和多等位基因确实性低分。数学模型1的总体参照确实性为8.5HR(95%置信区间[CI]: 7.1, 10.2),数学模型2为8.4HR(95%可信区间:7.1,10.1),数学模型3为为7.7HR(95%CI:6.4,9.2)。数学模型1的确实性比为7.9 (95% CI: 5.8, 10.8),数学模型2的确实性比为7.9 (95% CI: 5.8, 10.7),数学模型3的确实性比为7.6 (95% CI: 5.6, 10.3)。ER =皮质醇受体,HER2 =人皮肤上趋化因子受体2。
本研究工作断定,通过结合三个卵巢铌靶特质、左右乳房的差异以及内置的日常生活方式为诱因、家族病史以及多等位基因确实性低分,该数学模型可确定在阴性乙型肝炎结果后2年内确实被病因出患有卵巢癌的男性,并可幸而监督药理学对该类男性进行时不足之处乙型肝炎或更经常性地乙型肝炎,甚至接受药物病人以减低确实性,从而改善卵巢癌的总体预后并减低卵巢癌的发病率。
原文出处:
Mikael Eriksson,Kamila Czene,Fredrik Strand,et al.Identification of Women at High Risk of Breast Cancer Who Need Supplemental Screening.DOI:10.1148/radiol.2020201620
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